GD&TĐ - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật - ĐH Đà Nẵng đưa chuyên đề Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chương trình đào tạo kỹ năng mềm cho sinh viên.
GD&TĐ - Trường ĐH Sư phạm Kỹ
thuật - ĐH Đà Nẵng đưa chuyên đề Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chương
trình đào tạo kỹ năng mềm cho sinh viên.

Sinh viên được giải đáp các thắc mắc về cách đặt câu lệnh
khi sử dụng AI trong lĩnh vực kỹ thuật.
Giúp sinh viên tránh các bẫy "ảo
giác" của AI
Ngoài chương trình đào
tạo về kỹ năng mềm và phương pháp nghiên cứu khoa học, Trường Đại học Sư phạm
Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng bổ sung chuyên đề "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo
(AI) trong học tập và nghiên cứu" cho sinh viên toàn trường.
ThS Lê Vũ - Giám đốc
Trung tâm Học liệu và Truyền thông trực tiếp giảng dạy chuyên đề cho biết:
"Khác với những buổi tập huấn lý thuyết, chuyên đề được thiết kế theo
hướng “thực chiến”, tập trung thay đổi tư duy của sinh viên từ việc sử dụng AI
một cách thụ động, sang tư duy của một người làm chủ công cụ.
Sinh viên đi từ những
khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao như: cách đặt câu lệnh (Prompt
Engineering) hiệu quả, phương pháp kiểm chứng thông tin để tránh các bẫy
"ảo giác" của AI và đặc biệt là cách tận dụng AI như một trợ lý ảo để
tối ưu hóa thời gian nghiên cứu, tóm tắt tài liệu và giải quyết các bài toán kỹ
thuật hóc búa.
Một trong những rào cản
lớn nhất khiến sinh viên e ngại tiếp cận AI chính là cảm giác "quá
tải" về mặt kỹ thuật hoặc mơ hồ trong các câu trả lời mang tính lý thuyết
hàn lâm. Chuyên đề lần này đã giải quyết triệt để vấn đề đó bằng cách hướng dẫn
sinh viên đơn giản hóa quy trình tiếp cận.

ThS Lê Vũ - Giám đốc
Trung tâm Học liệu và Truyền thông, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học
Đà Nẵng trình bày chuyên đề "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập
và nghiên cứu".
Chia sẻ về sự thay đổi
nhận thức sau khóa học, sinh viên Nguyễn Thị Yến Nhi (lớp 23DT2) cho biết:
"Em đã cải thiện khả năng đặt câu hỏi. Trước khi học, việc sử dụng AI
thường mang nặng tính học thuật, khiến em cảm thấy khó hiểu hết những gì AI
truyền tải. Hiện, em có thể sử dụng AI thành thạo hơn và dễ dàng hiểu được các
nội dung mà AI đã tóm gọn".
Không chỉ dừng lại ở
việc hiểu, Nhi còn tìm thấy chìa khóa để áp dụng công nghệ vào việc quản lý lộ
trình học tập. "Những kiến thức từ buổi học giúp em có thể lên kế hoạch và
học tập chính xác hơn", Yến Nhi chia sẻ thêm. Khi được hướng dẫn đúng
phương pháp, AI sẽ trở thành công cụ đắc lực giúp sinh viên cá nhân hóa việc
học, biến những kiến thức phức tạp thành nội dung dễ tiếp thu.
Khi "phổ cập
AI" cho sinh viên, mục tiêu của Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học
Đà Nẵng không chỉ là dạy công cụ, mà là dạy tư duy. Đối với sinh viên khối kỹ
thuật, tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề là cốt lõi. Việc tích hợp AI vào
quy trình tư duy này giúp các em tiết kiệm thời gian ở những khâu thủ công để
tập trung trí tuệ cho sự sáng tạo và thực nghiệm.

Sinh viên thực hành sử
dụng AI phục vụ cho học tập và nghiên cứu khoa học.
Tương tự, sinh viên
Nguyễn Văn Vinh (lớp 24DT2), chia sẻ những chuyển biến rõ rệt trong cách tiếp
cận vấn đề. Vinh cho hay: "Em học được cách tư duy phù hợp để
áp dụng AI trong học tập". Sự tự tin của người học cho thấy khi được định
hướng sử dụng đúng, AI trở thành đòn bẩy cho quá trình học tập và sáng tạo chứ
không thể thay thế tư duy của con người.
Hình thành tư duy số cho
kỹ sư tương lai
GS.TSKH Bùi Văn Ga -
nguyên Thứ trưởng Bộ GD&ĐT cho rằng, nhu cầu về nhân lực trong các lĩnh vực
như trí tuệ nhân tạo (AI), máy học và dữ liệu lớn (Big Data) đang tăng cao, đòi
hỏi người lao động phải có khả năng thích ứng nhanh với công nghệ mới. Vì vậy,
ngoài kiến thức chuyên môn, người lao động phải nắm vững kỹ năng số, kỹ năng
mềm, khả năng tự học và tư duy khởi nghiệp. Các trường đại học cần cung cấp các
khóa học về AI, IoT, điện toán đám mây và kiến thức công nghệ số khác cho toàn
bộ sinh viên.
TS Nguyễn Linh Nam - Phó
Hiệu trưởng nhà trường cho biết, kỹ năng mềm hiện nay không chỉ gói gọn trong
giao tiếp hay làm việc nhóm, mà còn bao gồm cả năng lực số. Trường Đại học Sư
phạm Kỹ thuật - ĐH Đà Nẵng là một trong những trường đại học tại Đà Nẵng tiên
phong triển khai mô hình này. Điều này khẳng định cam kết của nhà trường trong
việc đào tạo ra thế hệ kỹ sư không chỉ giỏi chuyên môn mà còn nhạy bén với thời
cuộc; sẵn sàng đáp ứng những yêu cầu khắt khe nhất của thị trường lao động
trong kỷ nguyên số.
Xem thêm tại Báo
Giáo dục & Thời đại