Từ một bài toán gắn trực tiếp với hoạt động khám, chữa bệnh, nhóm sinh viên Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật (ĐHSPKT) - Đại học Đà Nẵng (ĐHĐN) đã phát triển DocuMind - nền tảng trợ lý ảo hỗ trợ chuyển đổi hội thoại y tế thành bệnh án điện tử và gợi ý phác đồ điều trị.
Từ một bài toán gắn trực tiếp với hoạt động khám, chữa bệnh, nhóm sinh viên Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật (ĐHSPKT) - Đại học Đà Nẵng (ĐHĐN) đã phát triển DocuMind - nền tảng trợ lý ảo hỗ trợ chuyển đổi hội thoại y tế thành bệnh án điện tử và gợi ý phác đồ điều trị.
DocuMind được thực hiện bởi nhóm sinh viên Đoàn Cao Cường (Khoa Công nghệ số, Trường ĐHSPKT - ĐHĐN); Nguyễn Đắc Minh Nhật (Khoa Cơ khí, Trường ĐHSPKT - ĐHĐN); Hoàng Thị Bích Thảo, Lê Xuân Khánh Vy và Hồ Nguyên Khanh (Khoa Marketing, Trường Đại học Kinh tế - ĐHĐN), dưới sự hướng dẫn của TS. Hoàng Thị Mỹ Lệ - giảng viên cao cấp, nguyên Phó Trưởng khoa phụ trách Khoa Công nghệ số, Trường ĐHSPKT - ĐHĐN. Với tên gọi Clario, nhóm đã đưa dự án lọt vào vòng Chung tuyển toàn quốc Giải thưởng Sáng tạo tương lai - VietFuture Awards 2026.
Đối với Đoàn Cao Cường - Trưởng nhóm nghiên cứu, thành tích này là một dấu mốc quan trọng trong hành trình phát triển của DocuMind. “Đây không chỉ là sự khẳng định đối với những nỗ lực của nhóm mà còn mở ra cơ hội để chúng em tiếp cận các chuyên gia y tế, nhà đầu tư và đối tác công nghệ. Trong thời gian tới, nhóm sẽ tập trung hoàn thiện giải pháp SaaS, tiếp tục thử nghiệm tại thành phố Đà Nẵng và từng bước mở rộng phạm vi ứng dụng của DocuMind”.
Theo nhóm nghiên cứu, tại các cơ sở y tế Việt Nam, bác sĩ thường phải dành 30-50% thời gian mỗi ca khám cho những thủ tục hành chính, bao gồm việc nhập liệu và ghi chép bệnh án thủ công. DocuMind được xây dựng để giảm bớt phần công việc này bằng cách tự động ghi nhận cuộc hội thoại giữa bác sĩ và người bệnh, chuyển giọng nói thành văn bản và cấu trúc thông tin thành bệnh án theo chuẩn SOAP. Từ dữ liệu đã xử lý, nền tảng tiếp tục hỗ trợ gán mã ICD-10 và gợi ý phác đồ điều trị.
Giao diện chuyển nội dung hội thoại thành bệnh án theo cấu trúc SOAP
DocuMind hỗ trợ gợi ý mã ICD-10 và phác đồ điều trị từ thông tin bệnh án
Đằng sau quy trình trên là kiến trúc Multi-Agent với các tác vụ được phân chia cho những Agent chuyên trách, kết hợp công nghệ RAG để truy xuất thông tin từ các nguồn tri thức y khoa như phác đồ điều trị của Bộ Y tế và hướng dẫn quốc gia. Cách tiếp cận này giúp nền tảng tăng khả năng xử lý ngữ cảnh y khoa và hạn chế hiện tượng “ảo giác” thường gặp ở các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI).
Điểm khác biệt trong cách tiếp cận của nhóm nằm ở việc không xem AI là chủ thể đưa ra quyết định cuối cùng. Với cơ chế Human-in-the-loop, bác sĩ vẫn trực tiếp kiểm tra, chỉnh sửa và xác nhận kết quả. DocuMind đồng thời được thiết kế theo hai phương án triển khai Cloud-Native và Self-Host, phù hợp với những nhu cầu khác nhau về hạ tầng và bảo mật của các cơ sở y tế.
Hiện DocuMind đã hoàn thiện ở mức MVP (Minimum Viable Product) với nền tảng web tích hợp các chức năng AI cốt lõi và đang được triển khai thử nghiệm tại một số cơ sở y tế như Thiện Nhân Hospital và HandsViet. Đây là cơ sở để nhóm nghiên cứu đánh giá khả năng giảm tải nhập liệu, mức độ hài lòng của người sử dụng và tiếp tục điều chỉnh độ chính xác của nền tảng dựa trên phản hồi từ các bác sĩ lâm sàng.
Các thành viên nhóm nghiên cứu
Theo TS. Hoàng Thị Mỹ Lệ, điểm đáng ghi nhận ở DocuMind là nhóm đã lựa chọn một nhu cầu cụ thể trong thực tiễn y tế để phát triển giải pháp, đồng thời chủ động đưa sản phẩm vào thử nghiệm thực tế thay vì chỉ dừng ở quá trình xây dựng công nghệ. Việc kết hợp giữa các thành viên có nền tảng kỹ thuật và kinh tế cũng giúp dự án được tiếp cận đồng thời ở góc độ công nghệ, nhu cầu người dùng và khả năng triển khai trên thị trường.
Kết quả của DocuMind cho thấy tiềm năng của các dự án sinh viên khi được tạo điều kiện nghiên cứu, thử nghiệm và kết nối với hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo. Đây cũng là cơ hội để sinh viên phát huy kiến thức, năng lực liên ngành và từng bước đưa những ý tưởng công nghệ đến gần hơn với nhu cầu thực tiễn của xã hội.
TRUNG TÂM HỌC LIỆU VÀ TRUYỀN THÔNG